Web scrapping with beautifulSoup is done slowly Announcing the arrival of Valued Associate #679: Cesar Manara Planned maintenance scheduled April 17/18, 2019 at 00:00UTC (8:00pm US/Eastern) 2019 Moderator Election Q&A - Questionnaire 2019 Community Moderator Election Results

When do you get frequent flier miles - when you buy, or when you fly?

What causes the vertical darker bands in my photo?

Output the ŋarâþ crîþ alphabet song without using (m)any letters

Sci-Fi book where patients in a coma ward all live in a subconscious world linked together

Why did the Falcon Heavy center core fall off the ASDS OCISLY barge?

Why do we bend a book to keep it straight?

Dating a Former Employee

What's the purpose of writing one's academic biography in the third person?

English words in a non-english sci-fi novel

porting install scripts : can rpm replace apt?

Error "illegal generic type for instanceof" when using local classes

51k Euros annually for a family of 4 in Berlin: Is it enough?

Echoing a tail command produces unexpected output?

ListPlot join points by nearest neighbor rather than order

Storing hydrofluoric acid before the invention of plastics

List of Python versions

Is it ethical to give a final exam after the professor has quit before teaching the remaining chapters of the course?

How discoverable are IPv6 addresses and AAAA names by potential attackers?

How do I keep my slimes from escaping their pens?

Identify plant with long narrow paired leaves and reddish stems

What does an IRS interview request entail when called in to verify expenses for a sole proprietor small business?

Can a non-EU citizen traveling with me come with me through the EU passport line?

What exactly is a "Meth" in Altered Carbon?

Apollo command module space walk?



Web scrapping with beautifulSoup is done slowly



Announcing the arrival of Valued Associate #679: Cesar Manara
Planned maintenance scheduled April 17/18, 2019 at 00:00UTC (8:00pm US/Eastern)
2019 Moderator Election Q&A - Questionnaire
2019 Community Moderator Election Results










0












$begingroup$


I have developed a web scrapping code in Python which takes data from Hattrick.org's matches and returns them in a table so it can be mined, determined likelihood of goals, etc.



I have the difficult that is really slow, returning 20.000 rows in 5 hours or so.



This question is to ask if there is a way to improve the web scrapping technique so it does not take that amount of time.



This is the code in Python.



import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd
import numpy as np

ini = 631163587
q = 200000 # Change to q = 10 to try a sample

Cols = '01. Local MF',
'02. Away MF',
'03. Local RD',
'04. Away RD',
'05. Local CD',
'06. Away CD',
'07. Local LD',
'08. Away LD',
'09. Local RA',
'10. Away RA',
'11. Local CA',
'12. Away CA',
'13. Local LA',
'14. Away LA',
'15. Local IndD',
'16. Away IndD',
'17. Local IndA',
'18. Away IndA',
'19. Local Attitude',
'20. Away Attitude',
'21. Local Tactic',
'22. Away Tactic',
'23. Local Tactic Level',
'24. Away Tactic Level',
'25. Local Score',
'26. Away Score'

df_ht = pd.DataFrame(data=np.nan,index=range(ini,ini+q),columns=Cols)
cont=[]

for i in range(ini,ini+q):
url2 = 'https://www74.hattrick.org/Club/Matches/Match.aspx?matchID='+str(i)
response = requests.get(url2)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
s1 = soup.findAll('td')

m = soup.findAll('meta')[10].attrs['content']
d = re.findall('[ ,.,A-Z,a-z,0-9]* - [., ,A-Z,a-z,0-9]*',m)
d2 = re.findall('[0-9]+',d[1])

partido = d[0]

try:
D = '01. Local MF': float(s1[3].contents[0]),
'02. Away MF': float(s1[4].contents[0]),
'03. Local RD': float(s1[10].contents[0]),
'04. Away RD': float(s1[11].contents[0]),
'05. Local CD': float(s1[17].contents[0]),
'06. Away CD': float(s1[18].contents[0]),
'07. Local LD': float(s1[24].contents[0]),
'08. Away LD': float(s1[25].contents[0]),
'09. Local RA': float(s1[31].contents[0]),
'10. Away RA': float(s1[32].contents[0]),
'11. Local CA': float(s1[38].contents[0]),
'12. Away CA': float(s1[39].contents[0]),
'13. Local LA': float(s1[45].contents[0]),
'14. Away LA': float(s1[46].contents[0]),
'15. Local IndD': float(s1[54].contents[0]),
'16. Away IndD': float(s1[55].contents[0]),
'17. Local IndA': float(s1[61].contents[0]),
'18. Away IndA': float(s1[62].contents[0]),
'19. Local Attitude': (s1[67].contents[0]),
'20. Away Attitude': (s1[68].contents[0]),
'21. Local Tactic': s1[70].contents[0],
'22. Away Tactic': s1[71].contents[0],
'23. Local Tactic Level': s1[75].contents[0],
'24. Away Tactic Level': s1[76].contents[0],
'25. Local Score': float(d2[0]),
'26. Away Score': float(d2[1])


df_ht.loc[i,:] = D

except:
cont.append(i)

df_ht.to_csv(r"Datos9.csv")








share







New contributor




Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
Check out our Code of Conduct.







$endgroup$
















    0












    $begingroup$


    I have developed a web scrapping code in Python which takes data from Hattrick.org's matches and returns them in a table so it can be mined, determined likelihood of goals, etc.



    I have the difficult that is really slow, returning 20.000 rows in 5 hours or so.



    This question is to ask if there is a way to improve the web scrapping technique so it does not take that amount of time.



    This is the code in Python.



    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import re
    import pandas as pd
    import numpy as np

    ini = 631163587
    q = 200000 # Change to q = 10 to try a sample

    Cols = '01. Local MF',
    '02. Away MF',
    '03. Local RD',
    '04. Away RD',
    '05. Local CD',
    '06. Away CD',
    '07. Local LD',
    '08. Away LD',
    '09. Local RA',
    '10. Away RA',
    '11. Local CA',
    '12. Away CA',
    '13. Local LA',
    '14. Away LA',
    '15. Local IndD',
    '16. Away IndD',
    '17. Local IndA',
    '18. Away IndA',
    '19. Local Attitude',
    '20. Away Attitude',
    '21. Local Tactic',
    '22. Away Tactic',
    '23. Local Tactic Level',
    '24. Away Tactic Level',
    '25. Local Score',
    '26. Away Score'

    df_ht = pd.DataFrame(data=np.nan,index=range(ini,ini+q),columns=Cols)
    cont=[]

    for i in range(ini,ini+q):
    url2 = 'https://www74.hattrick.org/Club/Matches/Match.aspx?matchID='+str(i)
    response = requests.get(url2)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    s1 = soup.findAll('td')

    m = soup.findAll('meta')[10].attrs['content']
    d = re.findall('[ ,.,A-Z,a-z,0-9]* - [., ,A-Z,a-z,0-9]*',m)
    d2 = re.findall('[0-9]+',d[1])

    partido = d[0]

    try:
    D = '01. Local MF': float(s1[3].contents[0]),
    '02. Away MF': float(s1[4].contents[0]),
    '03. Local RD': float(s1[10].contents[0]),
    '04. Away RD': float(s1[11].contents[0]),
    '05. Local CD': float(s1[17].contents[0]),
    '06. Away CD': float(s1[18].contents[0]),
    '07. Local LD': float(s1[24].contents[0]),
    '08. Away LD': float(s1[25].contents[0]),
    '09. Local RA': float(s1[31].contents[0]),
    '10. Away RA': float(s1[32].contents[0]),
    '11. Local CA': float(s1[38].contents[0]),
    '12. Away CA': float(s1[39].contents[0]),
    '13. Local LA': float(s1[45].contents[0]),
    '14. Away LA': float(s1[46].contents[0]),
    '15. Local IndD': float(s1[54].contents[0]),
    '16. Away IndD': float(s1[55].contents[0]),
    '17. Local IndA': float(s1[61].contents[0]),
    '18. Away IndA': float(s1[62].contents[0]),
    '19. Local Attitude': (s1[67].contents[0]),
    '20. Away Attitude': (s1[68].contents[0]),
    '21. Local Tactic': s1[70].contents[0],
    '22. Away Tactic': s1[71].contents[0],
    '23. Local Tactic Level': s1[75].contents[0],
    '24. Away Tactic Level': s1[76].contents[0],
    '25. Local Score': float(d2[0]),
    '26. Away Score': float(d2[1])


    df_ht.loc[i,:] = D

    except:
    cont.append(i)

    df_ht.to_csv(r"Datos9.csv")








    share







    New contributor




    Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
    Check out our Code of Conduct.







    $endgroup$














      0












      0








      0





      $begingroup$


      I have developed a web scrapping code in Python which takes data from Hattrick.org's matches and returns them in a table so it can be mined, determined likelihood of goals, etc.



      I have the difficult that is really slow, returning 20.000 rows in 5 hours or so.



      This question is to ask if there is a way to improve the web scrapping technique so it does not take that amount of time.



      This is the code in Python.



      import requests
      from bs4 import BeautifulSoup
      import re
      import pandas as pd
      import numpy as np

      ini = 631163587
      q = 200000 # Change to q = 10 to try a sample

      Cols = '01. Local MF',
      '02. Away MF',
      '03. Local RD',
      '04. Away RD',
      '05. Local CD',
      '06. Away CD',
      '07. Local LD',
      '08. Away LD',
      '09. Local RA',
      '10. Away RA',
      '11. Local CA',
      '12. Away CA',
      '13. Local LA',
      '14. Away LA',
      '15. Local IndD',
      '16. Away IndD',
      '17. Local IndA',
      '18. Away IndA',
      '19. Local Attitude',
      '20. Away Attitude',
      '21. Local Tactic',
      '22. Away Tactic',
      '23. Local Tactic Level',
      '24. Away Tactic Level',
      '25. Local Score',
      '26. Away Score'

      df_ht = pd.DataFrame(data=np.nan,index=range(ini,ini+q),columns=Cols)
      cont=[]

      for i in range(ini,ini+q):
      url2 = 'https://www74.hattrick.org/Club/Matches/Match.aspx?matchID='+str(i)
      response = requests.get(url2)
      soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
      s1 = soup.findAll('td')

      m = soup.findAll('meta')[10].attrs['content']
      d = re.findall('[ ,.,A-Z,a-z,0-9]* - [., ,A-Z,a-z,0-9]*',m)
      d2 = re.findall('[0-9]+',d[1])

      partido = d[0]

      try:
      D = '01. Local MF': float(s1[3].contents[0]),
      '02. Away MF': float(s1[4].contents[0]),
      '03. Local RD': float(s1[10].contents[0]),
      '04. Away RD': float(s1[11].contents[0]),
      '05. Local CD': float(s1[17].contents[0]),
      '06. Away CD': float(s1[18].contents[0]),
      '07. Local LD': float(s1[24].contents[0]),
      '08. Away LD': float(s1[25].contents[0]),
      '09. Local RA': float(s1[31].contents[0]),
      '10. Away RA': float(s1[32].contents[0]),
      '11. Local CA': float(s1[38].contents[0]),
      '12. Away CA': float(s1[39].contents[0]),
      '13. Local LA': float(s1[45].contents[0]),
      '14. Away LA': float(s1[46].contents[0]),
      '15. Local IndD': float(s1[54].contents[0]),
      '16. Away IndD': float(s1[55].contents[0]),
      '17. Local IndA': float(s1[61].contents[0]),
      '18. Away IndA': float(s1[62].contents[0]),
      '19. Local Attitude': (s1[67].contents[0]),
      '20. Away Attitude': (s1[68].contents[0]),
      '21. Local Tactic': s1[70].contents[0],
      '22. Away Tactic': s1[71].contents[0],
      '23. Local Tactic Level': s1[75].contents[0],
      '24. Away Tactic Level': s1[76].contents[0],
      '25. Local Score': float(d2[0]),
      '26. Away Score': float(d2[1])


      df_ht.loc[i,:] = D

      except:
      cont.append(i)

      df_ht.to_csv(r"Datos9.csv")








      share







      New contributor




      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.







      $endgroup$




      I have developed a web scrapping code in Python which takes data from Hattrick.org's matches and returns them in a table so it can be mined, determined likelihood of goals, etc.



      I have the difficult that is really slow, returning 20.000 rows in 5 hours or so.



      This question is to ask if there is a way to improve the web scrapping technique so it does not take that amount of time.



      This is the code in Python.



      import requests
      from bs4 import BeautifulSoup
      import re
      import pandas as pd
      import numpy as np

      ini = 631163587
      q = 200000 # Change to q = 10 to try a sample

      Cols = '01. Local MF',
      '02. Away MF',
      '03. Local RD',
      '04. Away RD',
      '05. Local CD',
      '06. Away CD',
      '07. Local LD',
      '08. Away LD',
      '09. Local RA',
      '10. Away RA',
      '11. Local CA',
      '12. Away CA',
      '13. Local LA',
      '14. Away LA',
      '15. Local IndD',
      '16. Away IndD',
      '17. Local IndA',
      '18. Away IndA',
      '19. Local Attitude',
      '20. Away Attitude',
      '21. Local Tactic',
      '22. Away Tactic',
      '23. Local Tactic Level',
      '24. Away Tactic Level',
      '25. Local Score',
      '26. Away Score'

      df_ht = pd.DataFrame(data=np.nan,index=range(ini,ini+q),columns=Cols)
      cont=[]

      for i in range(ini,ini+q):
      url2 = 'https://www74.hattrick.org/Club/Matches/Match.aspx?matchID='+str(i)
      response = requests.get(url2)
      soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
      s1 = soup.findAll('td')

      m = soup.findAll('meta')[10].attrs['content']
      d = re.findall('[ ,.,A-Z,a-z,0-9]* - [., ,A-Z,a-z,0-9]*',m)
      d2 = re.findall('[0-9]+',d[1])

      partido = d[0]

      try:
      D = '01. Local MF': float(s1[3].contents[0]),
      '02. Away MF': float(s1[4].contents[0]),
      '03. Local RD': float(s1[10].contents[0]),
      '04. Away RD': float(s1[11].contents[0]),
      '05. Local CD': float(s1[17].contents[0]),
      '06. Away CD': float(s1[18].contents[0]),
      '07. Local LD': float(s1[24].contents[0]),
      '08. Away LD': float(s1[25].contents[0]),
      '09. Local RA': float(s1[31].contents[0]),
      '10. Away RA': float(s1[32].contents[0]),
      '11. Local CA': float(s1[38].contents[0]),
      '12. Away CA': float(s1[39].contents[0]),
      '13. Local LA': float(s1[45].contents[0]),
      '14. Away LA': float(s1[46].contents[0]),
      '15. Local IndD': float(s1[54].contents[0]),
      '16. Away IndD': float(s1[55].contents[0]),
      '17. Local IndA': float(s1[61].contents[0]),
      '18. Away IndA': float(s1[62].contents[0]),
      '19. Local Attitude': (s1[67].contents[0]),
      '20. Away Attitude': (s1[68].contents[0]),
      '21. Local Tactic': s1[70].contents[0],
      '22. Away Tactic': s1[71].contents[0],
      '23. Local Tactic Level': s1[75].contents[0],
      '24. Away Tactic Level': s1[76].contents[0],
      '25. Local Score': float(d2[0]),
      '26. Away Score': float(d2[1])


      df_ht.loc[i,:] = D

      except:
      cont.append(i)

      df_ht.to_csv(r"Datos9.csv")






      web-scrapping





      share







      New contributor




      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.










      share







      New contributor




      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.








      share



      share






      New contributor




      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.









      asked 3 mins ago









      Juan Esteban de la CalleJuan Esteban de la Calle

      35811




      35811




      New contributor




      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.





      New contributor





      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.






      Juan Esteban de la Calle is a new contributor to this site. Take care in asking for clarification, commenting, and answering.
      Check out our Code of Conduct.




















          0






          active

          oldest

          votes












          Your Answer








          StackExchange.ready(function()
          var channelOptions =
          tags: "".split(" "),
          id: "557"
          ;
          initTagRenderer("".split(" "), "".split(" "), channelOptions);

          StackExchange.using("externalEditor", function()
          // Have to fire editor after snippets, if snippets enabled
          if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled)
          StackExchange.using("snippets", function()
          createEditor();
          );

          else
          createEditor();

          );

          function createEditor()
          StackExchange.prepareEditor(
          heartbeatType: 'answer',
          autoActivateHeartbeat: false,
          convertImagesToLinks: false,
          noModals: true,
          showLowRepImageUploadWarning: true,
          reputationToPostImages: null,
          bindNavPrevention: true,
          postfix: "",
          imageUploader:
          brandingHtml: "Powered by u003ca class="icon-imgur-white" href="https://imgur.com/"u003eu003c/au003e",
          contentPolicyHtml: "User contributions licensed under u003ca href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/"u003ecc by-sa 3.0 with attribution requiredu003c/au003e u003ca href="https://stackoverflow.com/legal/content-policy"u003e(content policy)u003c/au003e",
          allowUrls: true
          ,
          onDemand: true,
          discardSelector: ".discard-answer"
          ,immediatelyShowMarkdownHelp:true
          );



          );






          Juan Esteban de la Calle is a new contributor. Be nice, and check out our Code of Conduct.









          draft saved

          draft discarded


















          StackExchange.ready(
          function ()
          StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fdatascience.stackexchange.com%2fquestions%2f49440%2fweb-scrapping-with-beautifulsoup-is-done-slowly%23new-answer', 'question_page');

          );

          Post as a guest















          Required, but never shown

























          0






          active

          oldest

          votes








          0






          active

          oldest

          votes









          active

          oldest

          votes






          active

          oldest

          votes








          Juan Esteban de la Calle is a new contributor. Be nice, and check out our Code of Conduct.









          draft saved

          draft discarded


















          Juan Esteban de la Calle is a new contributor. Be nice, and check out our Code of Conduct.












          Juan Esteban de la Calle is a new contributor. Be nice, and check out our Code of Conduct.











          Juan Esteban de la Calle is a new contributor. Be nice, and check out our Code of Conduct.














          Thanks for contributing an answer to Data Science Stack Exchange!


          • Please be sure to answer the question. Provide details and share your research!

          But avoid


          • Asking for help, clarification, or responding to other answers.

          • Making statements based on opinion; back them up with references or personal experience.

          Use MathJax to format equations. MathJax reference.


          To learn more, see our tips on writing great answers.




          draft saved


          draft discarded














          StackExchange.ready(
          function ()
          StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fdatascience.stackexchange.com%2fquestions%2f49440%2fweb-scrapping-with-beautifulsoup-is-done-slowly%23new-answer', 'question_page');

          );

          Post as a guest















          Required, but never shown





















































          Required, but never shown














          Required, but never shown












          Required, but never shown







          Required, but never shown

































          Required, but never shown














          Required, but never shown












          Required, but never shown







          Required, but never shown







          Popular posts from this blog

          Францішак Багушэвіч Змест Сям'я | Біяграфія | Творчасць | Мова Багушэвіча | Ацэнкі дзейнасці | Цікавыя факты | Спадчына | Выбраная бібліяграфія | Ушанаванне памяці | У філатэліі | Зноскі | Літаратура | Спасылкі | НавігацыяЛяхоўскі У. Рупіўся дзеля Бога і людзей: Жыццёвы шлях Лявона Вітан-Дубейкаўскага // Вольскі і Памідораў з песняй пра немца Адвакат, паэт, народны заступнік Ашмянскі веснікВ Минске появится площадь Богушевича и улица Сырокомли, Белорусская деловая газета, 19 июля 2001 г.Айцец беларускай нацыянальнай ідэі паўстаў у бронзе Сяргей Аляксандравіч Адашкевіч (1918, Мінск). 80-я гады. Бюст «Францішак Багушэвіч».Яўген Мікалаевіч Ціхановіч. «Партрэт Францішка Багушэвіча»Мікола Мікалаевіч Купава. «Партрэт зачынальніка новай беларускай літаратуры Францішка Багушэвіча»Уладзімір Іванавіч Мелехаў. На помніку «Змагарам за родную мову» Барэльеф «Францішак Багушэвіч»Памяць пра Багушэвіча на Віленшчыне Страчаная сталіца. Беларускія шыльды на вуліцах Вільні«Krynica». Ideologia i przywódcy białoruskiego katolicyzmuФранцішак БагушэвічТворы на knihi.comТворы Францішка Багушэвіча на bellib.byСодаль Уладзімір. Францішак Багушэвіч на Лідчыне;Луцкевіч Антон. Жыцьцё і творчасьць Фр. Багушэвіча ў успамінах ягоных сучасьнікаў // Запісы Беларускага Навуковага таварыства. Вільня, 1938. Сшытак 1. С. 16-34.Большая российская1188761710000 0000 5537 633Xn9209310021619551927869394п

          Беларусь Змест Назва Гісторыя Геаграфія Сімволіка Дзяржаўны лад Палітычныя партыі Міжнароднае становішча і знешняя палітыка Адміністрацыйны падзел Насельніцтва Эканоміка Культура і грамадства Сацыяльная сфера Узброеныя сілы Заўвагі Літаратура Спасылкі НавігацыяHGЯOiТоп-2011 г. (па версіі ej.by)Топ-2013 г. (па версіі ej.by)Топ-2016 г. (па версіі ej.by)Топ-2017 г. (па версіі ej.by)Нацыянальны статыстычны камітэт Рэспублікі БеларусьШчыльнасць насельніцтва па краінахhttp://naviny.by/rubrics/society/2011/09/16/ic_articles_116_175144/А. Калечыц, У. Ксяндзоў. Спробы засялення краю неандэртальскім чалавекам.І ў Менску былі мамантыА. Калечыц, У. Ксяндзоў. Старажытны каменны век (палеаліт). Першапачатковае засяленне тэрыторыіГ. Штыхаў. Балты і славяне ў VI—VIII стст.М. Клімаў. Полацкае княства ў IX—XI стст.Г. Штыхаў, В. Ляўко. Палітычная гісторыя Полацкай зямліГ. Штыхаў. Дзяржаўны лад у землях-княствахГ. Штыхаў. Дзяржаўны лад у землях-княствахБеларускія землі ў складзе Вялікага Княства ЛітоўскагаЛюблінская унія 1569 г."The Early Stages of Independence"Zapomniane prawdy25 гадоў таму было аб'яўлена, што Язэп Пілсудскі — беларус (фота)Наша вадаДакументы ЧАЭС: Забруджванне тэрыторыі Беларусі « ЧАЭС Зона адчужэнняСведения о политических партиях, зарегистрированных в Республике Беларусь // Министерство юстиции Республики БеларусьСтатыстычны бюлетэнь „Полаўзроставая структура насельніцтва Рэспублікі Беларусь на 1 студзеня 2012 года і сярэднегадовая колькасць насельніцтва за 2011 год“Индекс человеческого развития Беларуси — не было бы нижеБеларусь занимает первое место в СНГ по индексу развития с учетом гендерного факцёраНацыянальны статыстычны камітэт Рэспублікі БеларусьКанстытуцыя РБ. Артыкул 17Трансфармацыйныя задачы БеларусіВыйсце з крызісу — далейшае рэфармаванне Беларускі рубель — сусветны лідар па дэвальвацыяхПра змену коштаў у кастрычніку 2011 г.Бядней за беларусаў у СНД толькі таджыкіСярэдні заробак у верасні дасягнуў 2,26 мільёна рублёўЭканомікаГаласуем за ТОП-100 беларускай прозыСучасныя беларускія мастакіАрхитектура Беларуси BELARUS.BYА. Каханоўскі. Культура Беларусі ўсярэдзіне XVII—XVIII ст.Анталогія беларускай народнай песні, гуказапісы спеваўБеларускія Музычныя IнструментыБеларускі рок, які мы страцілі. Топ-10 гуртоў«Мясцовы час» — нязгаслая легенда беларускай рок-музыкіСЯРГЕЙ БУДКІН. МЫ НЯ ЗНАЕМ СВАЁЙ МУЗЫКІМ. А. Каладзінскі. НАРОДНЫ ТЭАТРМагнацкія культурныя цэнтрыПублічная дыскусія «Беларуская новая пьеса: без беларускай мовы ці беларуская?»Беларускія драматургі па-ранейшаму лепш ставяцца за мяжой, чым на радзіме«Працэс незалежнага кіно пайшоў, і дзяржаву турбуе яго непадкантрольнасць»Беларускія філосафы ў пошуках прасторыВсе идём в библиотекуАрхіваванаАб Нацыянальнай праграме даследавання і выкарыстання касмічнай прасторы ў мірных мэтах на 2008—2012 гадыУ космас — разам.У суседнім з Барысаўскім раёне пабудуюць Камандна-вымяральны пунктСвяты і абрады беларусаў«Мірныя бульбашы з малой краіны» — 5 непраўдзівых стэрэатыпаў пра БеларусьМ. Раманюк. Беларускае народнае адзеннеУ Беларусі скарачаецца колькасць злачынстваўЛукашэнка незадаволены мінскімі ўладамі Крадзяжы складаюць у Мінску каля 70% злачынстваў Узровень злачыннасці ў Мінскай вобласці — адзін з самых высокіх у краіне Генпракуратура аналізуе стан са злачыннасцю ў Беларусі па каэфіцыенце злачыннасці У Беларусі стабілізавалася крымінагеннае становішча, лічыць генпракурорЗамежнікі сталі здзяйсняць у Беларусі больш злачынстваўМУС Беларусі турбуе рост рэцыдыўнай злачыннасціЯ з ЖЭСа. Дазволіце вас абкрасці! Рэйтынг усіх службаў і падраздзяленняў ГУУС Мінгарвыканкама вырасАб КДБ РБГісторыя Аператыўна-аналітычнага цэнтра РБГісторыя ДКФРТаможняagentura.ruБеларусьBelarus.by — Афіцыйны сайт Рэспублікі БеларусьСайт урада БеларусіRadzima.org — Збор архітэктурных помнікаў, гісторыя Беларусі«Глобус Беларуси»Гербы и флаги БеларусиАсаблівасці каменнага веку на БеларусіА. Калечыц, У. Ксяндзоў. Старажытны каменны век (палеаліт). Першапачатковае засяленне тэрыторыіУ. Ксяндзоў. Сярэдні каменны век (мезаліт). Засяленне краю плямёнамі паляўнічых, рыбакоў і збіральнікаўА. Калечыц, М. Чарняўскі. Плямёны на тэрыторыі Беларусі ў новым каменным веку (неаліце)А. Калечыц, У. Ксяндзоў, М. Чарняўскі. Гаспадарчыя заняткі ў каменным векуЭ. Зайкоўскі. Духоўная культура ў каменным векуАсаблівасці бронзавага веку на БеларусіФарміраванне супольнасцей ранняга перыяду бронзавага векуФотографии БеларусиРоля беларускіх зямель ва ўтварэнні і ўмацаванні ВКЛВ. Фадзеева. З гісторыі развіцця беларускай народнай вышыўкіDMOZGran catalanaБольшая российскаяBritannica (анлайн)Швейцарскі гістарычны15325917611952699xDA123282154079143-90000 0001 2171 2080n9112870100577502ge128882171858027501086026362074122714179пппппп

          Герб Смалявічаў Апісанне | Спасылкі | НавігацыяГерб города Смолевичип