ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)Tensorflow: can not convert float into a tensor?How to use Embedding() with 3D tensor in Keras?Tensorflow regression predicting 1 for all inputsKeras LSTM: use weights from Keras model to replicate predictions using numpyCan Sequence to sequence models be used to convert code from one programming language to another?Understanding LSTM structure3 dimensional array as input with Embedding Layer and LSTM in KerasTensor Operation in TensorflowHow to convert tf.feature_column into a tensor?Tensor operation in Tensorflow

Where did the extra Pym particles come from in Endgame?

When India mathematicians did know Euclid's Elements?

Toggle Overlays shortcut?

Cannot populate data in lightning data table

Please, smoke with good manners

Can solid acids and bases have pH values? If not, how are they classified as acids or bases?

Mysql fixing root password

Were there two appearances of Stan Lee?

Was it really necessary for the Lunar Module to have 2 stages?

Python "triplet" dictionary?

How can Republicans who favour free markets, consistently express anger when they don't like the outcome of that choice?

Pressure to defend the relevance of one's area of mathematics

What does YCWCYODFTRFDTY mean?

Upright [...] in italics quotation

Unexpected email from Yorkshire Bank

Stateful vs non-stateful app

Any examples of headwear for races with animal ears?

How can I get precisely a certain cubic cm by changing the following factors?

TikZ how to make supply and demand arrows for nodes?

Modify locally tikzset

What is a Recurrent Neural Network?

What is the strongest case that can be made in favour of the UK regaining some control over fishing policy after Brexit?

Will tsunami waves travel forever if there was no land?

Subtleties of choosing the sequence of tenses in Russian



ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)


Tensorflow: can not convert float into a tensor?How to use Embedding() with 3D tensor in Keras?Tensorflow regression predicting 1 for all inputsKeras LSTM: use weights from Keras model to replicate predictions using numpyCan Sequence to sequence models be used to convert code from one programming language to another?Understanding LSTM structure3 dimensional array as input with Embedding Layer and LSTM in KerasTensor Operation in TensorflowHow to convert tf.feature_column into a tensor?Tensor operation in Tensorflow













0












$begingroup$


I'm working on a sequence to sequence approach using LSTM and a VAE with an attention mechanism.



p = np.random.permutation(len(input_data))
input_data = input_data[p]
teacher_data = teacher_data[p]
target_data = target_data[p]
BUFFER_SIZE = len(input_data)
BATCH_SIZE = 64
embedding_dim = 100
units = 256
vocab_in_size = len(input_lang.word2idx)
vocab_out_size = len(target_lang.word2idx)

# Create the Encoder layers first.

encoder_inputs = Input(shape=(None,))
encoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_in_size, output_dim=embedding_dim)
encoder_lstm =LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
encoder_outputs, state_h, state_c =
encoder_lstm(encoder_emb(encoder_inputs))
encoder_states = [state_h, state_c]
#################### Adding VAE #######################
latent_dim =256
# output layer for mean and log variance
z_mu = Dense(latent_dim)(encoder_outputs) #remplacer h
z_log_var = Dense(latent_dim)(encoder_outputs)
def sampling(args):
batch_size=1
z_mean, z_log_sigma = args
epsilon = K.random_normal(shape=(batch_size, latent_dim),
mean=0., stddev=1.)
return z_mean + K.exp(z_log_sigma) * epsilon

z = Lambda(sampling, output_shape=(latent_dim,))([z_mu, z_log_var])
state_h= z
state_c = z
encoder_states = [state_h, state_c]

def vae_loss(y_true, y_pred):

recon = K.sum(K.binary_crossentropy(y_pred, y_true), axis=-1)
kl = 0.5 * K.sum(K.exp(z_log_var) + K.square(z_mu) - 1. - z_log_var,
axis=-1)
return recon + kl[:, None]

##########################

# Now create the Decoder layers.
decoder_inputs = Input(shape=(None,))
decoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_out_size, output_dim=embedding_dim)
decoder_lstm = LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
decoder_lstm_out, _, _ = decoder_lstm(decoder_emb(decoder_inputs),
initial_state=encoder_states)

# Attention layer
attn_layer = AttentionLayer(name='attention_layer')
attn_out, attn_states = attn_layer([encoder_outputs, decoder_lstm_out])


When I execute this code I get this error at the last line:




ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)




I tried all solutions given for this error, no one solved my problem, if any one can help, I'll be so thankfull.









share









$endgroup$
















    0












    $begingroup$


    I'm working on a sequence to sequence approach using LSTM and a VAE with an attention mechanism.



    p = np.random.permutation(len(input_data))
    input_data = input_data[p]
    teacher_data = teacher_data[p]
    target_data = target_data[p]
    BUFFER_SIZE = len(input_data)
    BATCH_SIZE = 64
    embedding_dim = 100
    units = 256
    vocab_in_size = len(input_lang.word2idx)
    vocab_out_size = len(target_lang.word2idx)

    # Create the Encoder layers first.

    encoder_inputs = Input(shape=(None,))
    encoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_in_size, output_dim=embedding_dim)
    encoder_lstm =LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
    encoder_outputs, state_h, state_c =
    encoder_lstm(encoder_emb(encoder_inputs))
    encoder_states = [state_h, state_c]
    #################### Adding VAE #######################
    latent_dim =256
    # output layer for mean and log variance
    z_mu = Dense(latent_dim)(encoder_outputs) #remplacer h
    z_log_var = Dense(latent_dim)(encoder_outputs)
    def sampling(args):
    batch_size=1
    z_mean, z_log_sigma = args
    epsilon = K.random_normal(shape=(batch_size, latent_dim),
    mean=0., stddev=1.)
    return z_mean + K.exp(z_log_sigma) * epsilon

    z = Lambda(sampling, output_shape=(latent_dim,))([z_mu, z_log_var])
    state_h= z
    state_c = z
    encoder_states = [state_h, state_c]

    def vae_loss(y_true, y_pred):

    recon = K.sum(K.binary_crossentropy(y_pred, y_true), axis=-1)
    kl = 0.5 * K.sum(K.exp(z_log_var) + K.square(z_mu) - 1. - z_log_var,
    axis=-1)
    return recon + kl[:, None]

    ##########################

    # Now create the Decoder layers.
    decoder_inputs = Input(shape=(None,))
    decoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_out_size, output_dim=embedding_dim)
    decoder_lstm = LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
    decoder_lstm_out, _, _ = decoder_lstm(decoder_emb(decoder_inputs),
    initial_state=encoder_states)

    # Attention layer
    attn_layer = AttentionLayer(name='attention_layer')
    attn_out, attn_states = attn_layer([encoder_outputs, decoder_lstm_out])


    When I execute this code I get this error at the last line:




    ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)




    I tried all solutions given for this error, no one solved my problem, if any one can help, I'll be so thankfull.









    share









    $endgroup$














      0












      0








      0





      $begingroup$


      I'm working on a sequence to sequence approach using LSTM and a VAE with an attention mechanism.



      p = np.random.permutation(len(input_data))
      input_data = input_data[p]
      teacher_data = teacher_data[p]
      target_data = target_data[p]
      BUFFER_SIZE = len(input_data)
      BATCH_SIZE = 64
      embedding_dim = 100
      units = 256
      vocab_in_size = len(input_lang.word2idx)
      vocab_out_size = len(target_lang.word2idx)

      # Create the Encoder layers first.

      encoder_inputs = Input(shape=(None,))
      encoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_in_size, output_dim=embedding_dim)
      encoder_lstm =LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
      encoder_outputs, state_h, state_c =
      encoder_lstm(encoder_emb(encoder_inputs))
      encoder_states = [state_h, state_c]
      #################### Adding VAE #######################
      latent_dim =256
      # output layer for mean and log variance
      z_mu = Dense(latent_dim)(encoder_outputs) #remplacer h
      z_log_var = Dense(latent_dim)(encoder_outputs)
      def sampling(args):
      batch_size=1
      z_mean, z_log_sigma = args
      epsilon = K.random_normal(shape=(batch_size, latent_dim),
      mean=0., stddev=1.)
      return z_mean + K.exp(z_log_sigma) * epsilon

      z = Lambda(sampling, output_shape=(latent_dim,))([z_mu, z_log_var])
      state_h= z
      state_c = z
      encoder_states = [state_h, state_c]

      def vae_loss(y_true, y_pred):

      recon = K.sum(K.binary_crossentropy(y_pred, y_true), axis=-1)
      kl = 0.5 * K.sum(K.exp(z_log_var) + K.square(z_mu) - 1. - z_log_var,
      axis=-1)
      return recon + kl[:, None]

      ##########################

      # Now create the Decoder layers.
      decoder_inputs = Input(shape=(None,))
      decoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_out_size, output_dim=embedding_dim)
      decoder_lstm = LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
      decoder_lstm_out, _, _ = decoder_lstm(decoder_emb(decoder_inputs),
      initial_state=encoder_states)

      # Attention layer
      attn_layer = AttentionLayer(name='attention_layer')
      attn_out, attn_states = attn_layer([encoder_outputs, decoder_lstm_out])


      When I execute this code I get this error at the last line:




      ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)




      I tried all solutions given for this error, no one solved my problem, if any one can help, I'll be so thankfull.









      share









      $endgroup$




      I'm working on a sequence to sequence approach using LSTM and a VAE with an attention mechanism.



      p = np.random.permutation(len(input_data))
      input_data = input_data[p]
      teacher_data = teacher_data[p]
      target_data = target_data[p]
      BUFFER_SIZE = len(input_data)
      BATCH_SIZE = 64
      embedding_dim = 100
      units = 256
      vocab_in_size = len(input_lang.word2idx)
      vocab_out_size = len(target_lang.word2idx)

      # Create the Encoder layers first.

      encoder_inputs = Input(shape=(None,))
      encoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_in_size, output_dim=embedding_dim)
      encoder_lstm =LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
      encoder_outputs, state_h, state_c =
      encoder_lstm(encoder_emb(encoder_inputs))
      encoder_states = [state_h, state_c]
      #################### Adding VAE #######################
      latent_dim =256
      # output layer for mean and log variance
      z_mu = Dense(latent_dim)(encoder_outputs) #remplacer h
      z_log_var = Dense(latent_dim)(encoder_outputs)
      def sampling(args):
      batch_size=1
      z_mean, z_log_sigma = args
      epsilon = K.random_normal(shape=(batch_size, latent_dim),
      mean=0., stddev=1.)
      return z_mean + K.exp(z_log_sigma) * epsilon

      z = Lambda(sampling, output_shape=(latent_dim,))([z_mu, z_log_var])
      state_h= z
      state_c = z
      encoder_states = [state_h, state_c]

      def vae_loss(y_true, y_pred):

      recon = K.sum(K.binary_crossentropy(y_pred, y_true), axis=-1)
      kl = 0.5 * K.sum(K.exp(z_log_var) + K.square(z_mu) - 1. - z_log_var,
      axis=-1)
      return recon + kl[:, None]

      ##########################

      # Now create the Decoder layers.
      decoder_inputs = Input(shape=(None,))
      decoder_emb = Embedding(input_dim=vocab_out_size, output_dim=embedding_dim)
      decoder_lstm = LSTM(units=units, return_sequences=True, return_state=True)
      decoder_lstm_out, _, _ = decoder_lstm(decoder_emb(decoder_inputs),
      initial_state=encoder_states)

      # Attention layer
      attn_layer = AttentionLayer(name='attention_layer')
      attn_out, attn_states = attn_layer([encoder_outputs, decoder_lstm_out])


      When I execute this code I get this error at the last line:




      ValueError: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: (?, 256)




      I tried all solutions given for this error, no one solved my problem, if any one can help, I'll be so thankfull.







      tensorflow lstm sequence-to-sequence attention-mechanism vae





      share












      share










      share



      share










      asked 4 mins ago









      KikioKikio

      9010




      9010




















          0






          active

          oldest

          votes












          Your Answer








          StackExchange.ready(function()
          var channelOptions =
          tags: "".split(" "),
          id: "557"
          ;
          initTagRenderer("".split(" "), "".split(" "), channelOptions);

          StackExchange.using("externalEditor", function()
          // Have to fire editor after snippets, if snippets enabled
          if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled)
          StackExchange.using("snippets", function()
          createEditor();
          );

          else
          createEditor();

          );

          function createEditor()
          StackExchange.prepareEditor(
          heartbeatType: 'answer',
          autoActivateHeartbeat: false,
          convertImagesToLinks: false,
          noModals: true,
          showLowRepImageUploadWarning: true,
          reputationToPostImages: null,
          bindNavPrevention: true,
          postfix: "",
          imageUploader:
          brandingHtml: "Powered by u003ca class="icon-imgur-white" href="https://imgur.com/"u003eu003c/au003e",
          contentPolicyHtml: "User contributions licensed under u003ca href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/"u003ecc by-sa 3.0 with attribution requiredu003c/au003e u003ca href="https://stackoverflow.com/legal/content-policy"u003e(content policy)u003c/au003e",
          allowUrls: true
          ,
          onDemand: true,
          discardSelector: ".discard-answer"
          ,immediatelyShowMarkdownHelp:true
          );



          );













          draft saved

          draft discarded


















          StackExchange.ready(
          function ()
          StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fdatascience.stackexchange.com%2fquestions%2f51086%2fvalueerror-cannot-convert-a-partially-known-tensorshape-to-a-tensor-256%23new-answer', 'question_page');

          );

          Post as a guest















          Required, but never shown

























          0






          active

          oldest

          votes








          0






          active

          oldest

          votes









          active

          oldest

          votes






          active

          oldest

          votes















          draft saved

          draft discarded
















































          Thanks for contributing an answer to Data Science Stack Exchange!


          • Please be sure to answer the question. Provide details and share your research!

          But avoid


          • Asking for help, clarification, or responding to other answers.

          • Making statements based on opinion; back them up with references or personal experience.

          Use MathJax to format equations. MathJax reference.


          To learn more, see our tips on writing great answers.




          draft saved


          draft discarded














          StackExchange.ready(
          function ()
          StackExchange.openid.initPostLogin('.new-post-login', 'https%3a%2f%2fdatascience.stackexchange.com%2fquestions%2f51086%2fvalueerror-cannot-convert-a-partially-known-tensorshape-to-a-tensor-256%23new-answer', 'question_page');

          );

          Post as a guest















          Required, but never shown





















































          Required, but never shown














          Required, but never shown












          Required, but never shown







          Required, but never shown

































          Required, but never shown














          Required, but never shown












          Required, but never shown







          Required, but never shown







          Popular posts from this blog

          Францішак Багушэвіч Змест Сям'я | Біяграфія | Творчасць | Мова Багушэвіча | Ацэнкі дзейнасці | Цікавыя факты | Спадчына | Выбраная бібліяграфія | Ушанаванне памяці | У філатэліі | Зноскі | Літаратура | Спасылкі | НавігацыяЛяхоўскі У. Рупіўся дзеля Бога і людзей: Жыццёвы шлях Лявона Вітан-Дубейкаўскага // Вольскі і Памідораў з песняй пра немца Адвакат, паэт, народны заступнік Ашмянскі веснікВ Минске появится площадь Богушевича и улица Сырокомли, Белорусская деловая газета, 19 июля 2001 г.Айцец беларускай нацыянальнай ідэі паўстаў у бронзе Сяргей Аляксандравіч Адашкевіч (1918, Мінск). 80-я гады. Бюст «Францішак Багушэвіч».Яўген Мікалаевіч Ціхановіч. «Партрэт Францішка Багушэвіча»Мікола Мікалаевіч Купава. «Партрэт зачынальніка новай беларускай літаратуры Францішка Багушэвіча»Уладзімір Іванавіч Мелехаў. На помніку «Змагарам за родную мову» Барэльеф «Францішак Багушэвіч»Памяць пра Багушэвіча на Віленшчыне Страчаная сталіца. Беларускія шыльды на вуліцах Вільні«Krynica». Ideologia i przywódcy białoruskiego katolicyzmuФранцішак БагушэвічТворы на knihi.comТворы Францішка Багушэвіча на bellib.byСодаль Уладзімір. Францішак Багушэвіч на Лідчыне;Луцкевіч Антон. Жыцьцё і творчасьць Фр. Багушэвіча ў успамінах ягоных сучасьнікаў // Запісы Беларускага Навуковага таварыства. Вільня, 1938. Сшытак 1. С. 16-34.Большая российская1188761710000 0000 5537 633Xn9209310021619551927869394п

          Беларусь Змест Назва Гісторыя Геаграфія Сімволіка Дзяржаўны лад Палітычныя партыі Міжнароднае становішча і знешняя палітыка Адміністрацыйны падзел Насельніцтва Эканоміка Культура і грамадства Сацыяльная сфера Узброеныя сілы Заўвагі Літаратура Спасылкі НавігацыяHGЯOiТоп-2011 г. (па версіі ej.by)Топ-2013 г. (па версіі ej.by)Топ-2016 г. (па версіі ej.by)Топ-2017 г. (па версіі ej.by)Нацыянальны статыстычны камітэт Рэспублікі БеларусьШчыльнасць насельніцтва па краінахhttp://naviny.by/rubrics/society/2011/09/16/ic_articles_116_175144/А. Калечыц, У. Ксяндзоў. Спробы засялення краю неандэртальскім чалавекам.І ў Менску былі мамантыА. Калечыц, У. Ксяндзоў. Старажытны каменны век (палеаліт). Першапачатковае засяленне тэрыторыіГ. Штыхаў. Балты і славяне ў VI—VIII стст.М. Клімаў. Полацкае княства ў IX—XI стст.Г. Штыхаў, В. Ляўко. Палітычная гісторыя Полацкай зямліГ. Штыхаў. Дзяржаўны лад у землях-княствахГ. Штыхаў. Дзяржаўны лад у землях-княствахБеларускія землі ў складзе Вялікага Княства ЛітоўскагаЛюблінская унія 1569 г."The Early Stages of Independence"Zapomniane prawdy25 гадоў таму было аб'яўлена, што Язэп Пілсудскі — беларус (фота)Наша вадаДакументы ЧАЭС: Забруджванне тэрыторыі Беларусі « ЧАЭС Зона адчужэнняСведения о политических партиях, зарегистрированных в Республике Беларусь // Министерство юстиции Республики БеларусьСтатыстычны бюлетэнь „Полаўзроставая структура насельніцтва Рэспублікі Беларусь на 1 студзеня 2012 года і сярэднегадовая колькасць насельніцтва за 2011 год“Индекс человеческого развития Беларуси — не было бы нижеБеларусь занимает первое место в СНГ по индексу развития с учетом гендерного факцёраНацыянальны статыстычны камітэт Рэспублікі БеларусьКанстытуцыя РБ. Артыкул 17Трансфармацыйныя задачы БеларусіВыйсце з крызісу — далейшае рэфармаванне Беларускі рубель — сусветны лідар па дэвальвацыяхПра змену коштаў у кастрычніку 2011 г.Бядней за беларусаў у СНД толькі таджыкіСярэдні заробак у верасні дасягнуў 2,26 мільёна рублёўЭканомікаГаласуем за ТОП-100 беларускай прозыСучасныя беларускія мастакіАрхитектура Беларуси BELARUS.BYА. Каханоўскі. Культура Беларусі ўсярэдзіне XVII—XVIII ст.Анталогія беларускай народнай песні, гуказапісы спеваўБеларускія Музычныя IнструментыБеларускі рок, які мы страцілі. Топ-10 гуртоў«Мясцовы час» — нязгаслая легенда беларускай рок-музыкіСЯРГЕЙ БУДКІН. МЫ НЯ ЗНАЕМ СВАЁЙ МУЗЫКІМ. А. Каладзінскі. НАРОДНЫ ТЭАТРМагнацкія культурныя цэнтрыПублічная дыскусія «Беларуская новая пьеса: без беларускай мовы ці беларуская?»Беларускія драматургі па-ранейшаму лепш ставяцца за мяжой, чым на радзіме«Працэс незалежнага кіно пайшоў, і дзяржаву турбуе яго непадкантрольнасць»Беларускія філосафы ў пошуках прасторыВсе идём в библиотекуАрхіваванаАб Нацыянальнай праграме даследавання і выкарыстання касмічнай прасторы ў мірных мэтах на 2008—2012 гадыУ космас — разам.У суседнім з Барысаўскім раёне пабудуюць Камандна-вымяральны пунктСвяты і абрады беларусаў«Мірныя бульбашы з малой краіны» — 5 непраўдзівых стэрэатыпаў пра БеларусьМ. Раманюк. Беларускае народнае адзеннеУ Беларусі скарачаецца колькасць злачынстваўЛукашэнка незадаволены мінскімі ўладамі Крадзяжы складаюць у Мінску каля 70% злачынстваў Узровень злачыннасці ў Мінскай вобласці — адзін з самых высокіх у краіне Генпракуратура аналізуе стан са злачыннасцю ў Беларусі па каэфіцыенце злачыннасці У Беларусі стабілізавалася крымінагеннае становішча, лічыць генпракурорЗамежнікі сталі здзяйсняць у Беларусі больш злачынстваўМУС Беларусі турбуе рост рэцыдыўнай злачыннасціЯ з ЖЭСа. Дазволіце вас абкрасці! Рэйтынг усіх службаў і падраздзяленняў ГУУС Мінгарвыканкама вырасАб КДБ РБГісторыя Аператыўна-аналітычнага цэнтра РБГісторыя ДКФРТаможняagentura.ruБеларусьBelarus.by — Афіцыйны сайт Рэспублікі БеларусьСайт урада БеларусіRadzima.org — Збор архітэктурных помнікаў, гісторыя Беларусі«Глобус Беларуси»Гербы и флаги БеларусиАсаблівасці каменнага веку на БеларусіА. Калечыц, У. Ксяндзоў. Старажытны каменны век (палеаліт). Першапачатковае засяленне тэрыторыіУ. Ксяндзоў. Сярэдні каменны век (мезаліт). Засяленне краю плямёнамі паляўнічых, рыбакоў і збіральнікаўА. Калечыц, М. Чарняўскі. Плямёны на тэрыторыі Беларусі ў новым каменным веку (неаліце)А. Калечыц, У. Ксяндзоў, М. Чарняўскі. Гаспадарчыя заняткі ў каменным векуЭ. Зайкоўскі. Духоўная культура ў каменным векуАсаблівасці бронзавага веку на БеларусіФарміраванне супольнасцей ранняга перыяду бронзавага векуФотографии БеларусиРоля беларускіх зямель ва ўтварэнні і ўмацаванні ВКЛВ. Фадзеева. З гісторыі развіцця беларускай народнай вышыўкіDMOZGran catalanaБольшая российскаяBritannica (анлайн)Швейцарскі гістарычны15325917611952699xDA123282154079143-90000 0001 2171 2080n9112870100577502ge128882171858027501086026362074122714179пппппп

          ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 (SMOTE) The 2019 Stack Overflow Developer Survey Results Are InCan SMOTE be applied over sequence of words (sentences)?ValueError when doing validation with random forestsSMOTE and multi class oversamplingLogic behind SMOTE-NC?ValueError: Error when checking target: expected dense_1 to have shape (7,) but got array with shape (1,)SmoteBoost: Should SMOTE be ran individually for each iteration/tree in the boosting?solving multi-class imbalance classification using smote and OSSUsing SMOTE for Synthetic Data generation to improve performance on unbalanced dataproblem of entry format for a simple model in KerasSVM SMOTE fit_resample() function runs forever with no result